Résumé Le mil (Pennisetum glaucum (L.) R. Br.) représente la principale céréale la plus utilisée et cultivée au Niger. Néanmoins, une baisse de production qui est due à plusieurs facteurs dont la pauvreté des sols et une inégale répartition de pluie dans le temps et dans l’espace. Cette dernière se traduit par un retard au niveau des installations des campagnes agricoles. Le choix de la date de semis et des variétés appropriées reste l’une des options pour faire face à ce problème. Cette étude a été menée afin de proposer des options aux producteurs à travers l’utilisation de modèle de simulation DSSAT. Des expérimentations ont été réalisées pendant les saisons des pluies de 2021 et 2022 avec deux dispositifs expérimentaux. Un premier essai pour la calibration du modèle DSSAT, conduit dans des conditions optimales, à Kollo, Niger avec comme traitement les variétés de mil en trois répétitions. Un second essai d’évaluation de modèle a été conduit à N’Dounga (Station INRAN, Kollo) en 2021. Ce dernier est un Split Plot Design dont la parcelle principale est constituée de trois dates de semis (4 juin, 10 juin et 24 juin) et en sous parcelle deux variétés de mil (HKP et SOSAT-C88) avec trois répétitions. Les paramètres observés sont : la date 50% floraison, la date de maturité physiologique, la hauteur de la plante à maturité, les rendements grains et pailles. Les données sur les caractéristiques de sol des sites expérimentaux et météorologiques (courantes et historiques) ont été utilisées. Aussi, des simulations à long terme des effets de différentes dates de semis sur les rendements de mil ont été effectuées. Les résultats de l’analyse de variance au seuil de 5% ont montré que la date de semis a un effet significatif sur les paramètres de croissance (50% floraison et maturité physiologique) et de rendement de différentes variétés de mil mais elle n’a pas eu d’influence sur la hauteur de la plante à maturité. Les résultats issus de la calibration du modèle ont montré que les paramètres de croissance et de rendement simulés de mil étaient en bon accord avec leurs valeurs observées correspondantes. La même valeur de l'indice d (0,99) était observée pour les paramètres de croissance et 0,98 pour le rendement en grain. Les résultats de la calibration et de l'évaluation ont montré que les erreurs quadratiques moyennes normalisées étaient inférieures à 10% sauf au niveau du rendement grain pour l’évaluation (25,8%). Les valeurs de l'indice d étaient également dans la plage acceptable pour tous les paramètres. Par conséquent, le modèle DSSAT est suffisamment robuste pour simuler avec succès la croissance et le rendement de mil au Niger. L'analyse saisonnière a révélé que les semis devaient être effectués en début juin (1er et 10 juin) pour les deux variétés. Toutes ces deux variétés semées en début juin (1er et 10 juin) peuvent être recommandées aux producteurs de mil. Abstract Pearl Millet (Pennisetum glaucum (L.) R. Br.) represents the main cereal most used and cultivated in Niger, however, a drop in production due in particular to several factors including poor soils and uneven distribution of rain in time and in space. The latter results in a delay in the installation of agricultural seasons. The choice of sowing date and appropriate varieties remains one of the options to deal with this problem. This study was conducted to provide options to producers through the use of DSSAT simulation model. Experiments were carried out during the 2021 and 2022 rainy seasons with two experimental designs. A first trial, for DSSAT model calibration, conducted under optimal conditions, in Kollo, Niger with millet varieties as treatment in three repetitions. A second model evaluation trial was conducted at N'Dounga, INRAN Station, Kollo, Niger in 2021. The latter is a Split Plot Design whose main plot consists of three sowing dates June 4, June 10 and June 24 and in sub-plot two varieties of millet (HKP and SOSAT-C88) with three repetitions. The parameters observed are: the date of 50% flowering, the date of physiological maturity, the plant height at maturity, the grain and biomass yields. Both soil characteristics from experimental plots and meteorological (current and historical) data were used. Also, long-term simulations of the effects of different sowing dates on millet yields were carried out. The results of the analysis of variance showed that the sowing date has significant influence on the growth parameters of the different varieties of millet assessed. However, it affected those of performance. The results from the model calibration showed that the simulated millet growth and yield were in good agreement with their corresponding observed values. The same value of the d-index (0.99) was observed for the growth parameters and 0.98 for the grain yield. The results of the calibration and the evaluation showed that the normalized root mean square errors were less than 10% except at the grain yield level for the evaluation (25.8%). The d-index values were also within the acceptable range for all parameters. Therefore, the DSSAT model is robust enough to successfully simulate millet growth and yield in Niger. Seasonal analysis revealed that sowing should be done in early June (June 1 and 10) for both varieties. All these two varieties sown in early June (June 1 and 10) can be recommended to millet producers.

Au terme de ce travail, je tiens à saluer et à remercier très sincèrement les nombreuses personnes qui m’ont apporté leur soutien matériel, leur appui scientifique ou technique. Dans l’impossibilité de les citer toutes, qu’il me soit permis au moins d’exprimer ma profonde gratitude et mes sincères remerciements aux personnes ci-après : Prof. Dr. P. B. Irénikatché AKPONIKPE, (Enseignant chercheur à la FA/UP, Professeur Titulaire des Universités du CAMES, Directeur du laboratoire HydroModE-Lab), ...

Agronomy; Food Security; Plant Breeding; Plant Production

Simulation; Planting Date; Calibration; Models; Sahel

Africa; West Africa

Niger

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